Concepts fondamentauxModule 1 · 66 diapositives
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Fondements de l'IA
Types d'IA, techniques d'apprentissage automatique, cycle de vie, et la différence entre IA prédictive et IA générative.
Éthique et gouvernanceModule 2 · 72 diapositives
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L'éthique de l'IA selon l'UNESCO
La Recommandation de l'UNESCO — ses 10 principes, 4 valeurs fondamentales, domaines d'action, et défis éthiques dont les biais, la vie privée et la responsabilité.
Outils pratiquesModule 3 · 55 diapositives
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Outils d'évaluation de l'IA par l'UNESCO
La Méthodologie d'Évaluation de la Préparation (RAM) et l'outil d'Évaluation de l'Impact Éthique (EIA) — cadres pratiques pour que le Ministère des Eaux et Forêts évalue les systèmes d'IA, qu'ils soient déployés pour la surveillance des forêts classées, la détection de la déforestation, l'identification d'espèces fauniques ou la gestion des ressources hydriques.
Secteur publicModule 4 · 33 diapositives
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Opportunités de l'IA dans la gestion des eaux et forêts
Comment l'IA peut renforcer les missions du MINEF en Côte d'Ivoire — détection satellitaire de la déforestation, identification d'espèces fauniques, suivi de la qualité de l'eau, lutte contre l'orpaillage illégal, prévention des feux de brousse, et traitement rigoureux des applications les plus sensibles pour les communautés riveraines.
Mise en œuvreModule 5 · 33 diapositives
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Mettre en œuvre l'IA de manière responsable
Lignes rouges, structures de gouvernance, inventaires IA, comités d'examen éthique, littératie et participation significative — appliqués au déploiement de l'IA dans la gestion des forêts, des aires protégées et des ressources en eau de Côte d'Ivoire.
RéglementaireModule 6 · 28 diapositives
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Cadres et réglementations sur l'IA
L'EU AI Act, les réglementations émergentes (Brésil, Corée du Sud, Chine, États-Unis, Chili), le Processus d'Hiroshima, la Convention du Conseil de l'Europe sur l'IA, et leur applicabilité à la Côte d'Ivoire.
Gestion des risquesModule 7 · 75 diapositives
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Risques et considérations liés à l'IA générative
Risques de sécurité (hallucinations, manipulation, ingérence électorale), menaces cybersécuritaires, responsabilité réputationnelle, préjudices sociaux et culturels, et fracture numérique.
AcquisitionModule 8 · 40 diapositives
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Acquisition et diligence raisonnable de l'IA
Marchés publics d'IA : évaluations des risques et de l'impact, dépendances aux fournisseurs, qualité des données, suivi des performances, documentation de transparence et coûts du cycle de vie.
PerspectivesModule 9 · 24 diapositives
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Tendances futures et synthèse du parcours
IA agentique, calcul en périphérie, robots humanoïdes, systèmes interconnectés, le Cadre modèle de l'UNESCO, et stratégies pour rester informé au fil de l'évolution de l'IA.